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Enregistrement W1991813514 · doi:10.1128/iai.00339-13

Divergent Immune Responses to Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis Infection Correlate with Kinome Responses at the Site of Intestinal Infection

2013· article· en· W1991813514 sur OpenAlexafffund
Pekka Määttänen, Brett Trost, Erin Scruten, Andrew Potter, Anthony Kusalik, Philip Griebel, Scott Napper

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésParatuberculosisBiologyKinomeImmune systemMicrobiologyMycobacteriumVirologyImmunologyGeneGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis is the causative agent of Johne's disease (JD) in cattle. M. avium subsp. paratuberculosis infects the gastrointestinal tract of calves, localizing and persisting primarily in the distal ileum. A high percentage of cattle exposed to M. avium subsp. paratuberculosis do not develop JD, but the mechanisms by which they resist infection are not understood. Here, we merge an established in vivo bovine intestinal segment model for M. avium subsp. paratuberculosis infection with bovine-specific peptide kinome arrays as a first step to understanding how infection influences host kinomic responses at the site of infection. Application of peptide arrays to in vivo tissue samples represents a critical and ambitious step in using this technology to understand host-pathogen interactions. Kinome analysis was performed on intestinal samples from 4 ileal segments subdivided into 10 separate compartments (6 M. avium subsp. paratuberculosis-infected compartments and 4 intra-animal controls) using bovine-specific peptide arrays. Kinome data sets clustered into two groups, suggesting unique binary responses to M. avium subsp. paratuberculosis. Similarly, two M. avium subsp. paratuberculosis-specific immune responses, characterized by different antibody, T cell proliferation, and gamma interferon (IFN-γ) responses, were also observed. Interestingly, the kinomic groupings segregated with the immune response groupings. Pathway and gene ontology analyses revealed that differences in innate immune and interleukin signaling and particular differences in the Wnt/β-catenin pathway distinguished the kinomic groupings. Collectively, kinome analysis of tissue samples offers insight into the complex cellular responses induced by M. avium subsp. paratuberculosis in the ileum and provides a novel method to understand mechanisms that alter the balance between cell-mediated and antibody responses to M. avium subsp. paratuberculosis infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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