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Enregistrement W1991816368 · doi:10.1115/sbc2012-80480

A Wave Reflection Analog Extension for Reduced Order Vocal Fold Investigations With Asymmetric Intraglottal Flows

2012· article· en· W1991816368 sur OpenAlexaff
Byron D. Erath, Sean D. Peterson, Matías Zañartu, Michael W. Plesniak

Notice bibliographique

RevueASME 2012 Summer Bioengineering Conference, Parts A and B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocal foldsAcousticsVocal tractFold (higher-order function)Pulsatile flowAerodynamicsOscillation (cell signaling)PhonationPhysicsSound pressureComputer scienceMechanicsEngineeringLarynxMechanical engineeringChemistryAnatomyBiologyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voiced speech involves complex fluid-structure-acoustic interactions. When a critical lung pressure is achieved, the vocal folds are pushed apart inciting self-sustained oscillations. The interplay between the aerodynamic forces and the myoelastic tissue properties produces robust oscillation of the vocal folds. The pulsatile nature of the flow as it emanates from vocal folds creates an oscillatory pressure field which acoustically excites the vocal tract and ultimately forms intelligible sound. Recently, it has been shown that the acoustic pressures are high enough in magnitude that they modulate the static fluid pressures which drive the flow.1 This coupling effect creates a feedback loop with the fluids, acoustics, and vocal fold dynamics becoming interconnected. Consequently, speech science investigations that aim to capture the relevant physics must consider all three components to yield credible, clinically-relevant results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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