Factors related to the career satisfaction of older managerial and professional women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The labour force participation of older women has increased substantially in Canada. This study aims to examine the factors that are important to the career satisfaction of older managerial and professional women. Design/methodology/approach Managerial and professional women aged 50 and above completed a questionnaire assessing their career satisfaction, individual characteristics and organization‐related factors. Findings For managerial women, the significant predictors of career satisfaction were perceived as organizational support, job content plateauing, and health status. For professional women, the significant predictors of career satisfaction were perceived efforts by their organization to retain its older managerial and professional employees and job content plateauing. Research limitations/implications The findings are based on a small sample and the respondents were primarily employed in the public sector. Further research is needed using larger samples and a better representation from the private sector. Researchers also need to identify other factors that influence the career satisfaction of older managerial and professional women. Practical implications The career satisfaction of older managerial and professional women is heightened when they are challenged by their job and have an opportunity to learn and grow in their job. Beyond this, enhancing the career satisfaction of older managerial and professional women will require different approaches tailored specifically to each group. Originality/value Very little is known about the career‐related issues that are of special concern to older managerial and professional women. This study provides some insight into the differences between older managerial and professional women and the factors that contribute to their career satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle