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Enregistrement W1991878931 · doi:10.1109/cjece.2004.1425797

Multiple-antenna communication systems: an emerging technology

2004· article· en· W1991878931 sur OpenAlexaffvenueabout
P.A. Goud, Christian Schlegel, Witold A. Krzymień, Robert Hang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensSpinal Cord Injury AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMO3G MIMOMulti-user MIMOAntenna (radio)Electronic engineeringChannel capacityOmnidirectional antennaAntenna arrayWirelessComputer scienceChannel (broadcasting)TelecommunicationsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent development in wireless communications is the application of multiple-input multiple-output (MIMO) systems to radio communications via use of multiple antennas. In order to investigate the technologys potential, an experimental MIMO system containing two four-element antenna arrays (4x4) has been developed at the University of Alberta. The system is used to obtain MIMO channel measurements in a typical indoor office environment in the ISM band (902-928 MHz). Measurement campaigns have been performed using different antenna spacings and two different types of antenna: half-wavelength (lambda/2) centre-fed dipoles and dual-polarized patches. The measurements are used to calculate channel capacities for an indoor 4x4 MIMO system. The measurements confirm the high capacity potential of a MIMO channel, with ergodic capacity of approximately 21 bits per channel use available with either antenna type at a signal-to-noise ratio of 20 dB if the antenna element separation is lambda/2 or larger. An introduction to basic MIMO theory, a discussion of the University of Alberta wireless MIMO testbed, and observations regarding the measured indoor MIMO channel are presented in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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