MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991909065 · doi:10.1038/nature10549

A draft genome of Yersinia pestis from victims of the Black Death

2011· article· en· W1991909065 sur OpenAlexafffund
Kirsten I. Bos, Verena J. Schuenemann, G. Brian Golding, Hernán A. Burbano, Nicholas Waglechner, Brian K. Coombes, Joseph B. McPhee, Sharon N. DeWitte, Matthias Meyer, Sarah E. Schmedes, James W. Wood, David J. D. Earn, D. Ann Herring, Peter Bauer, Hendrik N. Poinar, Johannes Krause

Notice bibliographique

RevueNature · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster UniversityWenner-Gren FoundationCarl-Zeiss-StiftungEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanada Research ChairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity at AlbanyMcMaster UniversityJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésYersinia pestisGenomeBiologyPlague (disease)GeneticsGeographyGeneVirulenceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The latest DNA recovery and sequencing technologies have been used to reconstruct the genome of the Yersinia pestis bacterium responsible for the Black Death pandemic of bubonic plague that spread across Europe in the fourteenth century. The genome was pieced together from total DNA extracted from the skeletal remains of four individuals excavated from a large cemetery on the site of the Royal Mint in East Smithfield in London, where more than 2,000 plague victims were buried in 1348 and 1349. The draft genome sequence does not differ substantially from modern Y. pestis strains, providing no answer to the question of why the Black Death was more deadly than modern bubonic plague outbreaks. Technological advances in DNA recovery and sequencing have drastically expanded the scope of genetic analyses of ancient specimens to the extent that full genomic investigations are now feasible and are quickly becoming standard1. This trend has important implications for infectious disease research because genomic data from ancient microbes may help to elucidate mechanisms of pathogen evolution and adaptation for emerging and re-emerging infections. Here we report a reconstructed ancient genome of Yersinia pestis at 30-fold average coverage from Black Death victims securely dated to episodes of pestilence-associated mortality in London, England, 1348–1350. Genetic architecture and phylogenetic analysis indicate that the ancient organism is ancestral to most extant strains and sits very close to the ancestral node of all Y. pestis commonly associated with human infection. Temporal estimates suggest that the Black Death of 1347–1351 was the main historical event responsible for the introduction and widespread dissemination of the ancestor to all currently circulating Y. pestis strains pathogenic to humans, and further indicates that contemporary Y. pestis epidemics have their origins in the medieval era. Comparisons against modern genomes reveal no unique derived positions in the medieval organism, indicating that the perceived increased virulence of the disease during the Black Death may not have been due to bacterial phenotype. These findings support the notion that factors other than microbial genetics, such as environment, vector dynamics and host susceptibility, should be at the forefront of epidemiological discussions regarding emerging Y. pestis infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations799
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNatureMême sujetYersinia bacterium, plague, ectoparasites researchTravaux en français237 207