A 5-year study of seasonal patterns in mesozooplankton community structure in a sub-Arctic fjord reveals dominance of Microsetella norvegica (Crustacea, Copepoda)
Notice bibliographique
Résumé
The study presents data from a multi-year zooplankton sampling programme with year-round monthly sampling in a sub-Arctic fjord in Greenland (Godthåbsfjord). A total of 56 zooplankton groups were identified over 5 years, with the copepod Microsetella norvegica dominating the mesozooplankton community. Microsetella norvegica was found to be very abundant (maximum abundance: 408 125 ± 161 387 nauplii m−3 and 91 995 ± 6 864 copepodites m−3) and to make up, on average, 87% of the annual copepod assemblage. There was a seasonal zooplankton succession whereby Cirripedia nauplii dominated the biomass in March and April, and Calanus spp. dominated in May and June, followed by M. norvegica from July to September. The total copepod biomass peaked in August (71 ± 10 mg C m−3), mainly (68% on average) due to biomass of M. norvegica, indicating that small copepods are important in this system. This multi-year study describes inter-annual variation in species abundance and seasonal succession. Fjord–ocean interactions, tidal mixing and the extensive freshwater run-off from the Greenland Ice Sheet are characteristic features of fjords in Greenland that could be a principle driver behind the present findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».