Phosphorylation of IGFBP-1 at Discrete Sites Elicits Variable Effects on IGF-I Receptor Autophosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated that hypoxia and leucine deprivation cause hyperphosphorylation of IGF-binding protein-1 (IGFBP-1) at discrete sites that markedly enhanced IGF-I affinity and inhibited IGF-I-stimulated cell growth. In this study we investigated the functional role of these phosphorylation sites using mutagenesis. We created three IGFBP-1 mutants in which individual serine (S119/S169/S98) residues were substituted with alanine and S101A was recreated for comparison. The wild-type (WT) and mutant IGFBP-1 were expressed in Chinese hamster ovary cells and IGFBP-1 in cell media was isolated using isoelectric-focusing-free-flow electrophoresis. BIACore analysis indicated that the changes in IGF-I affinity for S98A and S169A were moderate, whereas S119A greatly reduced the affinity of IGFBP-1 for IGF-I (100-fold, P < .0001). Similar results were obtained with S101A. The IGF-I affinity changes of the mutants were reflected in their ability to inhibit IGF-I-induced receptor autophosphorylation. Employing receptor-stimulation assay using IGF-IR-overexpressing P6 cells, we found that WT-IGFBP-1 inhibited IGF-IRβ autophosphorylation (~2-fold, P < .001), possibly attributable to sequestration of IGF-I. Relative to WT, S98A and S169A mutants did not inhibit receptor autophosphorylation. S119A, on the other hand, greatly stimulated the receptor (2.3-fold, P < .05). The data with S101A matched S119A. In summary, we show that phosphorylation at S98 and S169 resulted in milder changes in IGF-I action; nonetheless most dramatic inhibitory effects on the biological activity of IGF-I were due to IGFBP-1 phosphorylation at S119. Our results provide novel demonstration that IGFBP-1 phosphorylation at S119 can enhance affinity for IGF-I possibly through stabilization of the IGF-IGFBP-1 complex. These data also propose that the synergistic interaction of distinct phosphorylation sites may be important in eliciting more pronounced effects on IGF-I affinity that needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».