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Enregistrement W1991936083 · doi:10.1021/om800625f

Copper(II) Ethylene Polymerization Catalysts: Do They Really Exist?

2008· article· en· W1991936083 sur OpenAlexaff
Jeremy A. Olson, Ramon Cornell Boyd, J. Wilson Quail, S.R. Foley

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiimineMethylaluminoxaneChemistryEthylenePolymerizationLigand (biochemistry)Polymer chemistryCopperMoietyCatalysisChain transferPhotochemistryMetalloceneOrganic chemistryRadical polymerizationPolymerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reactions of two types of copper(II) ethylene polymerization catalysts, [(sal)CuCl] 2 (sal = 2-{C(H)═N(2,6- i Pr 2 -C 6 H 3 )}-4,6- t Bu 2 -phenoxide) and (α-diimine)CuCl 2 (α-diimine = [(2,6- i Pr 2 -C 6 H 3 )N═C(Me)] 2 ), with methylaluminoxane (MAO) and trimethylaluminum (TMA) have been investigated. In both examples, facile and irreversible ligand (L) transfer from copper to TMA present in MAO was observed, resulting in formation of the corresponding (sal)AlMe 2 and (imino-amido)AlMe 2 complexes. The (imino-amido)AlMe 2 complex is formed by α-diimine ligand transfer to aluminum followed by alkylation of one imino moiety in the ligand backbone. Both aluminum complexes were active catalysts for ethylene polymerization with activities similar to their Cu(II) precursors. Simple addition of a neutral salicylaldimine or α-diimine ligand to MAO in the absence of any copper species resulted in the formation of the corresponding LAlMe 2 complexes, which are again active for ethylene polymerization. These results indicate that ethylene polymerization does not occur by a migratory insertion mechanism at the copper center, but is the result of ligand transfer to aluminum, and it is the resulting LAlMe 2 /LAlMe + complexes that are likely the active species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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