New Fe-B-P-Cu Nanocrystalline Soft Magnetic Alloys with High <i>J</i><sub>s</sub> Combined with Low Coercivity <i>H</i><sub>c</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Fe-Si-B Amorphous Alloys with Less than 80 at% Fe Are now in Practical Use due to their Excellent Magnetic Softness (Low Coercivity H c ) Combined with Rather High Saturation Magnetic Polarization ( J s ) which Basically Owing to the Lack of Intrinsic Magnetic Anisotropy and the High Fe Content, Respectively. In Order to Obtain High J s , High Fe Content Is Required. However, Alloys with High Fe Content Exceeding the Limit Usually Have the as-Quenched Structure Consisting of Coarse α-Fe Grains in the Amorphous Matrix, which Results in Inferior Magnetic Softness. We Have Developed a New Fe 85.2 B 10 P 4 Cu 0.8 Nanocrystalline Soft Magnetic Alloy Ribbon (with 5 mm in Width and about 20 µm in Thickness) Made from Industrial Raw Materials in Air Atmosphere. The as-Quenched Structure of Fe 85.2 B 10 P 4 Cu 0.8 Alloy Has Heterogeneous Amorphous Structure (a Large Amount of Extremely Small α-Fe Clusters in Addition to Amorphous Phase). Homogeneous Nanocrystalline Structure Composed of α-Fe Grains with a Size ~19 nm Was Realized by Crystallizing the Hetero-Amorphous Alloy. The Nanocrystalline Alloy Exhibit High J s ~ 1.83 T (Comparable to the Commercial Fe-3.5 Mass% Si Steel) and Extremely Low H c ~ 6.0 A/m. Additionally the Alloy Has a Large Economical and Industrial Advantage of Lower Material Cost and Good Reproductivity, which Has a High Potential for the Power Applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».