Isolation of<i>Pythium litorale</i>from irrigation ponds used for vegetable production and its pathogenicity on squash
Notice bibliographique
Résumé
Irrigation water can harbour propagules of pathogenic oomycetes that may be a primary source of disease outbreak in crop plants. Irrigation ponds associated with vegetable production in southern Georgia, USA, were assessed in this study. Camellia and rhododendron leaves were used as baits for recovery of oomycetes that were further identified by morphological characteristics and analysis of the internal transcribed spacer rDNA regions. Pythium litorale was frequently isolated from all irrigation ponds sampled. Assessment of growth rates of P. litorale isolates at 5–45 °C indicated that the optimum and maximum temperatures were 30 and 40 °C, respectively. It appeared that these isolates were more tolerant to higher temperatures than previously described P. litorale isolates from Europe that had a maximum growth temperature of 35 °C. Pathogenicity assay with the P. litorale isolates showed that they caused fruit rot and seedling damping-off of yellow squash. Pythium litorale was first described as a new species in 2006 and the present study is the first report indicating it is pathogenic on plants. This study provides useful information for a more comprehensive understanding of the nature of P. litorale and its potential impact on vegetable production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».