Geometric crystal chemical models for structural analysis of micas and their stacking polytypes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A sequence of progressively more realistic geometric crystal chemical models for TOT layers in mica is developed, starting from the usual main uniform distortions (octahedral flattening, tetrahedral rotation, octahedral counter-rotation) toward additional features as they are shown to be required. These additional features include tetrahedral basal flattening and apical bond adjustment, geometric meso-octahedral sheets (having unequal M1 and M2/M3 site bond lengths), and geometric heterooctahedral sheets (having unequal M1, M2, and M3 site bond lengths). A crystal chemical model for the unit cell of a 1M polytype with C2/m space group is developed from geometric homo-octahedral sheets (having equal M1, M2, and M3 site bond lengths) and is described using a minimal number of independent crystal chemical parameters: octahedral, tetrahedral basal, tetrahedral apical, and interlayer metal-anion bond lengths, and flattening angles of octahedral and tetrahedral sheets. The monoclinic lattice parameters (a, b, c, and β) and the tetrahedral rotation angle (α) follow from these assumed parameters. These models are designed to allow analyses (that are reported elsewhere) of both structural and lattice-parameter refinement data in terms of deviations from various predictions based on specified sets of crystal chemical assumptions. Fractional atomic coordinates are derived in terms of the atomic positions for the 1M unit cell of C2/m symmetry for each known homogeneous mica polytype with highest space group symmetry (polytype, space group = 2M1, C2/c; 2M2, C2/c; 2O, Ccmm; 3T, P3112). These coordinates allow a structural analysis of diffraction data for different stacking polytype structures using the same 1M-type TOT layer as a modular unit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle