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Enregistrement W1991995785 · doi:10.1029/2009ja014731

Summer high‐latitude mesospheric observations of supersonic bursts and O(<sup>1</sup>S) emission rate with the UARS WINDII instrument and the association with sprites, meteors, and lightning

2010· article· en· W1991995785 sur OpenAlexaff
Yoonseok Lee, G. G. Shepherd

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmospheric sciencesSupersonic speedPhysicsLightning (connector)Electric fieldDaytimeIonosphereLatitudeAirglowEnvironmental scienceGeophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supersonic neutral velocities, called supersonic bursts, are observed in localized regions lasting for over 8 s of enhanced O(1S) emission rate for tangent altitudes of 73–80 km during summer daytime by the Wind Imaging Interferometer (WINDII) on board the UARS satellite; the occurrence rate is 40% (≥500 m s−1) for latitudes above 65°N. These bursts are proposed to be produced by accelerated electrons and ions in a strong electric field. Theory suggests that an electric field of 45 V m−1 is required to generate a typical supersonic velocity of 750 m s−1 forced by ion‐neutral collisions at 82 km, the altitude at which polar mesospheric clouds occur. Coincidences in space and time between supersonic velocity profiles and space‐based lightning detection observed at a wavelength of 777.4 nm were found in a limited number of cases in high‐latitude summer, a region for which the lightning detection has the highest occurrence frequency (2–3.5%) and optical energy (1 J m−2 sr−1μm−1) as a function of month and latitude. The electric field must have sufficient energy to generate atomic emission features, more than for sprites and comparable with tropospheric lightning. Support for the existence of supersonic bursts at high latitude is provided through the observation of “chirps” in infrasound emissions which frequently occur in the absence of tropospheric lightning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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