Fluorescence studies of a series of monodisperse telechelic α,ω-dipyrenyl poly(<i>N</i>-isopropylacrylamide)s in ethanol and in water
Notice bibliographique
Résumé
Steady-state and time-resolved fluorescence measurements were performed on solutions in ethanol and in water (23 °C) of a series of poly(N-isopropylacrylamide)s labeled with a pyrenyl group at each chain end (Py 2 -PNIPAM) and ranging in molecular weight (M n ) from 5 900 to 44 500 g·mol −1 . Water and ethanol are of similar solvent quality towards the PNIPAM chain. The pyrene labels, in contrast, are soluble in ethanol but not in water. The efficiency of excimer formation for Py 2 -PNIPAM samples in ethanol decreased with increasing chain length, a trend typical of pyrene end-labeled polymers in good solvents. The ratio I E /I M , where I E is the Py excimer emission intensity and I M is the Py monomer emission intensity, scaled as M n −1.4 , where M n is the number-average molecular weight of the sample. The kinetics of excimer formation were more complex for aqueous Py 2 -PNIPAM solutions, as a consequence of pyrene–pyrene association prior to excitation. The excimer time-dependent profiles exhibited significantly faster rise times, compared with the situation in ethanol, and they could not be fitted with the traditional Birks scheme. The results are discussed in the context of the solution properties of telechelic amphiphilic PNIPAMs and are compared with data gathered previously in studies of dipyrenyl end-labeled poly(ethylene oxides), the only other polymers soluble in water and organic solvents subjected to similar studies in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».