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Enregistrement W1992027566 · doi:10.1080/19430841.2010.532400

Synthesis of Visible Light-Active Nanostructured TiO<sub>2</sub>via Femtosecond Laser Irradiation in Air

2010· article· en· W1992027566 sur OpenAlexaff
Abdulsalam Mahmood, Krishnan Venkatakrishnan, Bo Tan, M. Alubaidy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Green Nanotechnology Materials Science & Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanostructureNanocrystalline materialFemtosecondNanoparticleCrystalliteRaman spectroscopyLaserRutileNanotechnologyOptoelectronicsChemical engineeringOpticsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this study, we report formation of weblike fibrous nanostructure and nanoparticles with Ti-oxide nanospheres due to irradiation of bulk titanium samples with femtosecond laser radiation at megahertz pulse repetition frequency in air at atmospheric pressure. The formation of a fibrous nanostructure layer on the treated surface leads to a significant decrease in the reflection of visible radiation. For the visible wavelength, the decreased reflection is a result of the nature of the nanostructure. Scanning electron microscopy analysis revealed that the nanostructure is formed due to aggregation of polycrystalline nanoparticles of the respective constituent materials. The nanoparticle diameter varies between 30 and 90 nm and the nanoparticles are mixed with nanospheres of a few nanometers in diameter. Micro-Raman analysis revealed metallic and oxide phases in the nanostructure. X-ray diffraction confirmed the formation of rutile TiO2. The growth of TiO2 nanostructure is highly recommended for the applications of dye-sensitized solar cells and the results suggest that the pulsed-laser method is a promising technique for growing nanocrystalline TiO2 films for photovoltaic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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