Acid-Labile mPEG–Vinyl Ether–1,2-Dioleylglycerol Lipids with Tunable pH Sensitivity: Synthesis and Structural Effects on Hydrolysis Rates, DOPE Liposome Release Performance, and Pharmacokinetics
Notice bibliographique
Résumé
A family of 3-methoxypoly(ethylene glycol)-vinyl ether-1,2-dioleylglycerol (mPEG-VE-DOG) lipopolymer conjugates, designed on the basis of DFT calculations to possess a wide range of proton affinities, was synthesized and tested for their hydrolysis kinetics in neutral and acidic buffers. Extruded ∼100 nm liposomes containing these constructs in ≥90 mol % 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine (DOPE) produced dispersions that retained their calcein cargo for more than 2 days at pH 7.5, but released the encapsulated contents over a wide range of time scales as a function of the electronic properties of the vinyl ether linkage, the solution pH, and the mPEG-VE-DOG composition in the membrane. The in vivo performance of two different 90:10 DOPE:mPEG-VE-DOG compositions was also evaluated for blood circulation time and biodistribution in mice, using (125)I-tyraminylinulin as a label. The pharmacokinetic profiles gave a t(1/2) of 7 and 3 h for 90:10 DOPE:ST302 and 90:10 DOPE:ST502, respectively, with the liposomes being cleared predominantly by liver and spleen uptake. The behavior of these DOPE:mPEG-VE-DOG formulations is consistent with their relative rates of vinyl ether hydrolysis, i.e., the more acid-sensitive mPEG-VE-DOG derivatives produced faster leakage rates from DOPE:mPEG-VE-DOG liposomes, but decreased the blood circulation times in mice. These findings suggest that the vinyl ether-based PEG-lipid derivatives are promising agents for stabilizing acid-sensitive DOPE liposomes to produce formulations with a priori control over their pH responsiveness in vitro. Our data also suggest, however, that the same factors that contribute to enhanced acid sensitivity of the DOPE:mPEG-VE-DOG dispersions are also likely responsible for their reduced pharmacokinetic profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».