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Enregistrement W1992119328 · doi:10.1177/0004865813502029

‘The right people to do the right job … ’: Legitimation work of municipal corporate security personnel

2013· article· en· W1992119328 sur OpenAlexaff
Kevin Walby, Randy K. Lippert, Blair Wilkinson

Notice bibliographique

RevueAustralian & New Zealand Journal of Criminology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of WindsorUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivate securityJob securityCorporate securityBusinessPrivate sectorLegitimationPublic relationsCritical security studiesPublic sectorWork (physics)Security studiesAccountingPublic administrationCorporate governanceFinanceCloud computing securityPolitical scienceLawPoliticsNetwork security policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corporate security units have emerged in municipal governments across North America. They resemble corporate security units found in private corporations, yet they are publically funded. Presently little is known about how the work of municipal corporate security units differs from that of public police, private contract security, or corporate security in the private sector. Though previous research has examined attitudes of public police toward private contract security, and vice versa, corporate security attitudes have been overlooked, as has how public sector corporate security personnel compare themselves to their counterparts in private corporations. This article extends analyses of ‘legitimation work’ of security and policing agents by examining what MCS personnel claim about public police, private corporate security, and private contract security. We show that MCS personnel claim the public police officers have a different skill set and possess limitations that MCS units overcome; that private corporate security is said to be driven more by a profit motive and is less accountable; and that private contract security agents have less expertise and are of lesser value than MCS personnel. Finally, we explore implications of this study for future research in policing and security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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