Recovery of PEX1-Gly843Asp peroxisome dysfunction by small-molecule compounds
Notice bibliographique
Résumé
Zellweger spectrum disorder (ZSD) is a heterogeneous group of diseases with high morbidity and mortality caused by failure to assemble normal peroxisomes. There is no therapy for ZSD, but management is supportive. Nevertheless, one-half of the patients have a phenotype milder than classic Zellweger syndrome and exhibit a progressive disease course. Thus, patients would benefit if therapies became available and were instituted early. Recent reports indicate several interventions that result in partial peroxisome recovery in ZSD fibroblasts. To identify drugs that recover peroxisome functions, we expressed a GFP-peroxisome targeting signal 1 reporter in fibroblasts containing the common disease allele, PEX1-p.Gly843Asp. The GFP reporter remained cytosolic at baseline, and improvement in peroxisome functions was detected by the redistribution of the GFP reporter from the cytosol to the peroxisome. We established a high-content screening assay based on this phenotype assay and evaluated 2,080 small molecules. The cells were cultured in chemical for 2 days and then, were fixed and imaged by epifluorescent microscopy on a high-content imaging platform. We identified four compounds that partially recover matrix protein import, and we confirmed three using independent assays. Our results suggest that PEX1-p.G843D is a misfolded protein amenable to chaperone therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».