Using respondent-driven sampling with ‘hard to reach’ marginalised young people: problems with slow recruitment and small network size
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThis paper documents an experience of using respondent-driven sampling (RDS) to recruit socially marginalised young people in Sydney, Australia. Respondents were young people aged 16–24 years who were current illicit drug users and who reported at least one feature of social marginalisation (e.g. recent homelessness or juvenile detention). Four seeds initiated the sampling and 61 respondents were recruited until the sampling was closed due to slow progress at week nine. The paper examines: (1) the overall success of RDS and compares this with similar RDS studies; and (2) the sufficiency of network ties among respondents. The analyses suggest that RDS was generally successful in that, despite its small size, the sample achieved adequately long recruitment chains and variables converged to equilibrium. Nevertheless, recruitment was much slower than comparable studies. This could be due to the study population having reduced willingness to participate, a high proportion of respondents who did not fit the selection criteria, and small and disparate networks. Using RDS with marginalised youth may require generous resourcing to allow large incentives to increase willingness, and a lengthy recruitment period. Moreover, the small networks suggest that researchers should start the sampling with a large number of seeds.Keywords: young peoplerespondent-driven samplingdrug useAustralia AcknowledgementsThe author wishes to thank the study participants for sharing their time and personal stories, and the Oasis Youth Support Network for their generous contribution of space and expertise. This study was conducted in collaboration with co-investigators Dr Jeanne Ellard and Professor Carla Treloar. Also, the author thanks Dr Dana Paquette for her expert advice about the RDS aspect of the study and the reviewers of this paper for their helpful and constructive feedback. The co-investigators acknowledge the excellent contribution of the study's Reference Group. The study was funded by a grant from NSW Health. The National Centre in HIV Social Research is supported by a grant from the Australian Government Department of Health and Ageing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle