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Enregistrement W1992158012 · doi:10.1139/f03-119

Partitioning of dissolved thallium by seston in Lakes Erie and Ontario

2003· article· en· W1992158012 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Michael R. Twiss, Benjamin S. Twining, Nicholas S. Fisher

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueThallium and Germanium Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew York Sea Grant, State University of New YorkWorld Health Organization
Mots-clésSestonScavengingParticulatesEnvironmental chemistryEnvironmental scienceWater columnPelagic zonePlanktonEpilimnionPhytoplanktonLake ecosystemTrace metalOceanographyChemistryHypolimnionEutrophicationEcologyGeologyNutrientEcosystemMetalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fate of thallium (Tl) was traced in the epipelagic and coastal waters of Lake Erie (in 2000) and Lake Ontario (in 2001) sampled during the summer period of thermal stratification. Fractionation of 204Tl bound to particulate matter was conducted to trace the scavenging potential of various seston size ranges (0.2–2 µm, 2–20 µm, and 20–210 µm,). Added [204Tl]-Tl(I) scavenged by seston over 1–3 days was 0.34–4.05 % in Lake Erie and 0.09–0.21 % in Lake Ontario, where scavenging was correlated with suspended particulate matter content and chlorophyll a concentration. There was no consistent trend with respect to Tl scavenging by a particular size fraction, except at coastal sites in Lake Erie where most Tl was scavenged by the 2–20 µm seston. Partition coefficients (Kd) of Tl scavenging by seston in Lake Ontario were 938–1483 L·kg–1. At the same pelagic site in Lake Ontario, [204Tl]-dimethylthallium partitioned into seston (Kd = 807 ± 258) to a lesser degree than added Tl(I) (Kd = 998 ± 297), a finding consistent with laboratory assays of these two Tl species. These results suggest that the plankton food web plays a role in the geochemical cycle of this toxic metal in the water column of the lower Great Lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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