Human Neural Stem Cells Can Target and Deliver Therapeutic Genes to Breast Cancer Brain Metastases
Notice bibliographique
Résumé
The tumor-tropic properties of neural stem cells (NSCs) led to the development of a novel strategy for delivering therapeutic genes to tumors in the brain. To apply this strategy to the treatment of brain metastases, we made a human NSC line expressing cytosine deaminase (F3.CD), which converts 5-fluorocytosine (5-FC) into 5-fluorouracil, an anticancer agent. In vitro, the F3.CD cells significantly inhibited the growth of tumor cell lines in the presence of the prodrug 5-FC. In vivo, MDA-MB-435 human breast cancer cells were implanted into the brain of immune-deficient mouse stereotactically, and F3.CD cells were injected into the contralateral hemisphere followed by systemic 5-FC administration. The F3.CD cells migrated selectively into the brain metastases located in the opposite hemisphere and resulted in significantly reduced volumes. The F3.CD and 5-FC treatment also decreased both tumor volume and number of tumor mass significantly, when immune-deficient mouse had MDA-MB-435 cells injected into the internal carotid artery and F3.CD cells were transplanted into the contralateral brain hemisphere stereotactically. Taken together, brain transplantation of human NSCs, encoding the suicide enzyme CD, combined with systemic administration of the prodrug 5-FC, is an effective treatment regimen for brain metastases of tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».