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Enregistrement W1992193257 · doi:10.1002/hbm.20370

Functional organization of human visual cortex in occipital polymicrogyria

2007· article· en· W1992193257 sur OpenAlexafffund
Serge O. Dumoulin, Jeffrey Jirsch, Andrea Bernasconi

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolymicrogyriaVisual cortexNeuroscienceVisual fieldCortex (anatomy)Visual systemRetinotopyPsychologyOccipital lobeFunctional magnetic resonance imagingAnatomyBiologyEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymicrogyrias (PMG) are cortical malformations resulting from developmental abnormalities. In animal models PMG has been associated with abnormal anatomy, function, and organization. The purpose of this study was to describe the function and organization of human polymicrogyric cortex using functional magnetic resonance imaging. Three patients with epilepsy and bilateral parasagittal occipital polymicrogyri were studied. They all had normal vision as tested by Humphrey visual field perimetry. The functional organization of the visual cortex was reconstructed using phase-encoded retinotopic mapping analysis. This method sequentially stimulates each point in the visual field along the axes of a polar-coordinate system, thereby reconstructing the representation of the visual field on the cortex. We found normal cortical responses and organization of early visual areas (V1, V2, and V3/VP). The locations of these visual areas overlapped substantially with the PMG. In five out of six hemispheres the reconstructed primary visual cortex completely fell within polymicrogyric areas. Our results suggest that human polymicrogyric cortex is not only organized in a normal fashion, but is also actively involved in processing of visual information and contributes to normal visual perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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