The Evolution of AmFm Stars, Abundance Anomalies, and Turbulent Transport
Notice bibliographique
Résumé
Stellar evolution models of stars of 1.45-3.0 M ☉ have been calculated, including the atomic diffusion of metals and radiative accelerations for all species in the OPAL opacities. As the abundances change, the opacities and radiative accelerations are continuously recalculated during evolution. These models develop iron-peak convection zones centered at a temperature of approximately 200,000 K. If one then assumes that there is sufficient overshoot to homogenize the surface regions between the hydrogen, helium, and iron-peak convection zones, it is shown here that the surface abundance variations that are produced, without any arbitrary parameter, closely resemble the abundance anomalies of AmFm stars, except that they are larger by a factor of about 3. Detailed evolutionary model calculations have been carried out, varying the turbulence in the outer stellar regions in order to improve the agreement with the observed anomalies in AmFm stars. The outer mass mixed by turbulence has been varied, as well as the density dependence of the turbulent diffusion coefficient. It is shown that the anomalies depend on only one parameter characterizing turbulence, namely, the depth of the zone mixed by turbulence. The calculated surface abundances are compared to observations of a number of recently observed AmFm stars. For Sirius A, 16 abundances (including four upper limits) are available for comparison. Of these, 12 are well reproduced by the model, while three are not so well reproduced, and one is a very uncertain observation. In cluster AmFm stars, the age and initial abundances are known. There is then less arbitrariness in the calculations, but fewer chemical species have been observed than in Sirius. The available observations (Hyades, Pleiades, and Praesepe stars are compared) agree reasonably well with the calculated models for the five stars that are compared. The zone mixed by turbulence is deeper than the iron convection zone, reducing the abundance anomalies to values that are too small for iron-peak convection zones to develop in many of the models. The origin of the mixing process then remains uncertain. There is considerable scatter in the observations between different observers, so it is premature to conclude that hydrodynamical processes other than turbulence are needed to explain the observations. We do not rule out the possibility that this might be the case, but the observations do not appear to us to be good enough to establish it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».