Culture Enriched Molecular Profiling of the Cystic Fibrosis Airway Microbiome
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Notice bibliographique
Résumé
The microbiome of the respiratory tract, including the nasopharyngeal and oropharyngeal microbiota, is a dynamic community of microorganisms that is highly diverse. The cystic fibrosis (CF) airway microbiome refers to the polymicrobial communities present in the lower airways of CF patients. It is comprised of chronic opportunistic pathogens (such as Pseudomonas aeruginosa) and a variety of organisms derived mostly from the normal microbiota of the upper respiratory tract. The complexity of these communities has been inferred primarily from culture independent molecular profiling. As with most microbial communities it is generally assumed that most of the organisms present are not readily cultured. Our culture collection generated using more extensive cultivation approaches, reveals a more complex microbial community than that obtained by conventional CF culture methods. To directly evaluate the cultivability of the airway microbiome, we examined six samples in depth using culture-enriched molecular profiling which combines culture-based methods with the molecular profiling methods of terminal restriction fragment length polymorphisms and 16S rRNA gene sequencing. We demonstrate that combining culture-dependent and culture-independent approaches enhances the sensitivity of either approach alone. Our techniques were able to cultivate 43 of the 48 families detected by deep sequencing; the five families recovered solely by culture-independent approaches were all present at very low abundance (<0.002% total reads). 46% of the molecular signatures detected by culture from the six patients were only identified in an anaerobic environment, suggesting that a large proportion of the cultured airway community is composed of obligate anaerobes. Most significantly, using 20 growth conditions per specimen, half of which included anaerobic cultivation and extended incubation times we demonstrate that the majority of bacteria present can be cultured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle