Simultaneous treatment of methane and swine slurry by biofiltration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: The piggery industry is important both worldwide and in Canada, but localized production of large quantities of swine slurry causes severe environmental problems such as aquatic pollution and greenhouse gas emissions. The main objective of this study was to determine whether it is possible to simultaneously treat methane (CH4) and swine slurry using an inorganic biofilter. RESULTS: A novel biofilter was designed to overcome the inhibition of CH4 biodegradation by swine slurry. The CH4 elimination capacity increased with the inlet load and a maximum value of 18.8 ± 1.0 g m−3 h−1 was obtained at an inlet load of 46.7 ± 0.9 g m−3 h−1 and a CH4 concentration of 3.3 g m−3. Four pure strains of fungi were used in an attempt to improve the removal of CH4, but no significant effect was observed. Between 0.35 and 3.4 g m−3, the CH4 concentration had no effect on swine slurry treatment with removal efficiencies of 67 ± 10% for organic carbon and 70 ± 7% for ammonium. The influence of the slurry supply was analyzed and the best results were obtained with a supply method of six doses of 50 mL per day. CONCLUSION: Even though the results were lower than those obtained for the biofiltration of CH4 alone, this study demonstrated the feasibility of treating CH4 and swine slurry with the same biofilter using a novel design. Copyright © 2012 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».