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Enregistrement W1992324742 · doi:10.1111/j.1365-2486.2005.00956.x

Spatial extent of winter thaw events in eastern North America: historical weather records in relation to yellow birch decline

2005· article· en· W1992324742 sur OpenAlexafffundabout
Charles P.‐A. Bourque, R. M. Cox, Darren J. Allen, Paul A. Arp, Fan‐Rui Meng

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Mots-clésDegree (music)Yellow birchEnvironmental scienceWeather stationBetula pendulaBetula pubescensFrost (temperature)Physical geographyMaximum temperatureAutomatic weather stationGeographyGrowing degree-dayAir temperatureClimatologyAtmospheric sciencesEcologyPhenologyMeteorologyHorticultureBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An algorithm (Weather Reader) was developed and used to analyze daily weather records from all existing Canadian and American weather stations of eastern North America (in excess of 2100 stations), from 1930 through 2000. Specifically, the Weather Reader was used to compile daily minimum, mean, and maximum air temperatures for weather stations with at least 30 years of data, and was used to calculate accumulated degree days for winter thaw–freeze events relevant to yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) from beginning to end. A thaw–freeze event relevant to yellow birch was considered to take place when (i) the station daily maximum temperature reached or exceeded +4°C after being below freezing for at least 2 months of the winter, (ii) sufficient growing degree days accumulated (>50 growing degree days) to cause the affected yellow birch trees to prematurely deharden, and (iii) the daily minimum temperature dropped below −4°C causing roots and/or shoots of dehardened trees to experience freeze-induced injury and possibly dieback. The threshold temperature of +4°C represents the daily temperature above which biological activity occurs in yellow birch. The station growing degree day summaries were subsequently spatially interpolated with the Kriging function in GS+™ and mapped in ArcView™ GIS in order to display the geographic extent of the most severe thaw–freeze events. The ArcView™ maps were then compared with the extent of historically observed yellow birch decline. It was found that the years 1936, 1944, and 1945 were particularly uncharacteristic in terms of region-wide winter thaw–freeze extremes, and also in terms of observed birch decline events during 1930–1960. An overlay of suspected accumulated birch decline based on thaw–freeze mapping and observed decline maps prepared by Braathe (1995), Auclair (1987), and Auclair et al. (1997) for 1930–1960 demonstrated similar geographic patterns. The thaw–freeze projection for 1930–1960 was shown to coincide with 83% of the birch decline map appearing in Braathe (1995) and 55% of the geographic range of yellow birch in eastern North America. Thaw–freeze mapping was also applied to two significant events in 1981. Greatest impact was recorded to occur mostly in southern Quebec and Ontario, and several American Great Lake States, specifically in northern Michigan and New York, where the greatest growing degree day accumulation prior to refreeze in late February (February 28th) was projected to have occurred; and in southern Quebec, most of Atlantic Canada, and Maine, prior to a late spring frost in mid-April (April 17).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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