Analysis of Horticultural Production Trends in Botswana
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of vegetable and fruit production trends in Botswana was carried out focussing on 1997 to 2009 cropping years. For vegetable production the results showed an increase in yield and total production from 1997 to 2009. The area planted with vegetables accounted for only 3% of variation in yield indicating that the area planted with vegetables had no significant effect on yield during that period. The national demands for vegetables increased from 1997 to 2009, but imports started to decline in 2001. Regression analysis showed a significant decline in imports as total production increased. Total production accounted for more than 50% of variation in imports indicating that a significant proportion of national demand was met by local production. Total fruit production increased from 3000 to over 9000 tons from 2003 to 2008 but declined in 2009. Yield increased twofold from 2003 to 2005 but declined by more than 50% at the end of 2009. Regression analysis showed a significant decrease in yield as area planted increased; indicating a decrease in productivity. The national fruit production was surpassed by demand during 2003 to 2009 revealing a deficit in fruit production. The total imports of fruits declined significantly as total production increased suggesting that some of the demands for fruits were catered for by local production. These results suggest that famers need to be trained on good management of crops so that productivity can increase with increase in area planted to horticultural crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».