Thermal performance of plastered rice straw bales and walls: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Straw, as a fi ber, has been used as part of building materials for several years. A carefully constructed strawbale building has excellent thermal performance because of the combination of the high isolative value of the bales and the thermal mass provided by the thick plaster coating of the interiors. This paper addresses the thermal performance of rice straw bales and walls plastered with different cement plaster mixes. The plaster mixes are applied on straw bales of thickness 45 cm. A fi re resistance test is conducted for two complete hurs on the bales using direct fl ame after which the fl ame was discontinued. According to the test results, the mix with equal parts of cement and lime showed acceptable mechanical properties. This mix is chosen to be applied on a prototype straw bale wall compartment with an aim to evaluate the thermal performance of the plastered straw bale walls in arid desert climate at the hottest month of the year in Egypt. The straw bale wall test is undertaken by collecting actual measurements on site. Thermal sensors are installed on both external and internal sides of the wall to record the heat transmission through the plastered walls. The results showed that all the plastered bales survived fi re penetration for the life period of the test. Increasing the lime content and decreasing the cement content of the mix raises the possibility of weak areas in the plaster of straw bale walls causing cracks during direct fi re exposure. Similar width and density of the bales for all the specimen mixes didn't affect the heat transmission through the bales, which did not exceed 5.3C in all samples. The site readings on the straw bale walls showed high range of temperature fl uctuation on the external wall sensor, while in the internal wall sensor the temperature fl uctuation was kept to minimum values. It was concluded that due to their high thermal insulation, straw bale structures require comparatively less energy to sustain thermal comfort conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».