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Enregistrement W1992426789 · doi:10.1115/gt2007-27937

Experimental Characterization of the Damping of Fuel-Air Ratio Fluctuations Using Transfer Function Analysis

2007· article· en· W1992426789 sur OpenAlexafffund
Wajid A. Chishty, Gilles Bourque, Marc Füri, Ibrahim Yimer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensRolls-Royce (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPéclet numberMechanicsConvectionTurbulenceDiffusionAttenuationTransfer functionPhysicsHeat transferCombustionThermodynamicsChemistryOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the theoretical and experimental framework used to characterize the capability of premixers used in Dry Low Emission (DLE) gas turbines to dampen fuel-to-air ratio (FAR) oscillations and thus serve as a passive control device for combustion noise. Based on a convection-diffusion volume model, transfer function analysis in the frequency-domain was used to describe the interaction between convection and turbulent diffusion mechanisms. The study showed that the best achievable damping was obtained when the ratio of convection to turbulent diffusion effects (expressed in terms of Peclet number) was unity. For this particular condition, the spreading of Residence Time Distribution (RTD) is optimal hence decreasing the coherence between incoming and outgoing perturbations. For large Peclet numbers, mixing mechanisms are not sufficient to dampen incoming FAR fluctuations and for very small Peclet numbers FAR perturbations can be communicated almost instantaneously to the premixer outlet, without attenuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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