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Enregistrement W1992437320 · doi:10.1159/000138326

Protective Effect of Verapamil upon Ouabain-Induced Cardiac Arrhythmias

2008· article· en· W1992437320 sur OpenAlexaff
Jagdish C. Khatter, Srisala Navaratnam, Robert J. Hoeschen

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerapamilOuabainPharmacologyMedicineAfterdepolarizationAnti-Arrhythmia AgentsCardiologyInternal medicineChemistryCalciumAtrial fibrillationElectrophysiologySodiumRepolarization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protective influence of verapamil upon ouabain-induced cardiac arrhythmias was investigated in anesthetized (alpha-chloralose 60 mg/kg and urethane 500 mg/kg) open-chest guinea pigs. Verapamil in doses between 100 and 150 micrograms/kg significantly increased (80-90%) the dose of ouabain, necessary to cause ventricular arrhythmias. This was also associated with a larger survival rate. A larger dose of verapamil (225 micrograms/kg) caused a further increase in the dose of ouabain, necessary for the initiation of arrhythmias, but in all the cases second or third degree heart block occurred. Verapamil (150 micrograms/kg) also prevented the development of fatal arrhythmias and death, when it was administered at the onset of ventricular ectopy. However, once the arrhythmias were firmly established, verapamil was ineffective in reversing the toxic response. The data suggests that verapamil exerts a protective effect against the development of digitalis-induced cardiac arrhythmias in doses which are comparable to therapeutic levels in humans. The larger doses of verapamil, however, will be contradicted because of the slowing of AV node and the likelihood of complete heart block.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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