The Mechanism of Docosahexaenoic Acid-induced Phospholipase D Activation in Human Lymphocytes Involves Exclusion of the Enzyme from Lipid Rafts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA), an n-3 polyunsaturated fatty acid that inhibits T lymphocyte activation, has been shown to stimulate phospholipase D (PLD) activity in stimulated human peripheral blood mononuclear cells (PBMC). To elucidate the mechanisms underlying the DHA-induced PLD activation, we first characterized the PLD expression pattern of PBMC. We show that these cells express PLD1 and PLD2 at the protein and mRNA level and are devoid of oleate-dependent PLD activity. DHA enrichment of PBMC increased the DHA content of cell phospholipids, which was directly correlated with the extent of PLD activation. The DHA-induced PLD activation was independent of conventional protein kinase C but inhibited by brefeldin A, which suggests ADP-ribosylation factor (ARF)-dependent mechanism. Furthermore, DHA enrichment dose-dependently stimulated ARF translocation to cell membranes. Whereas 50% of the guanosine 5'-3-O-(thio)triphosphate plus ARF-dependent PLD activity and a substantial part of PLD1 protein were located to the detergent-insoluble membranes, so-called rafts, of non-enriched PBMC, DHA treatment strongly displaced them toward detergent-soluble membranes where ARF is present. Collectively, these results suggest that the exclusion of PLD1 from lipid rafts, due to their partial disorganization by DHA, and its relocalization in the vicinity of ARF, is responsible for its activation. This PLD activation might be responsible for the immunosuppressive effect of DHA because it is known to transmit antiproliferative signals in lymphoid cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle