Signal Response of Coexisting Protein Conformers in Electrospray Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) is a commonly used tool for characterizing conformational changes of proteins in solution. Different conformations can be distinguished on the basis of their ESI charge state distributions. ESI-MS studies carried out under semidenaturing conditions result in bi- or multimodal distributions that reflect the presence of coexisting conformers. This study explores whether the concentration ratios of these species in solution are reflected in the measured ion intensities. Experiments on two model proteins, lysozyme and myoglobin, reveal that non-native polypeptide chains tend to result in a much stronger signal response than natively folded species. The measured ion intensity ratios can differ from the actual concentration ratios by as much as 2 orders of magnitude. It is proposed that the higher ionization efficiency of unfolded proteins is due to their partially hydrophobic character, which results in a larger surface activity and facilitates protein transfer into ion-producing progeny droplets. Conversely, natively folded proteins have a lower affinity for the air/liquid interface, such that ionization of these conformers is suppressed. The extent of ion suppression is strongly dependent on the experimental conditions such as flow rate and protein concentration, which determine if ESI occurs in a charge deficient or a charge surplus regime. These aspects should be taken into account for the design of ESI-MS-based protein folding experiments and for studies that use ion intensity ratios for the determination of protein-ligand binding affinities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».