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Enregistrement W1992517046 · doi:10.1089/hum.2007.179

Overcoming the Innate Immune Response to Small Interfering RNA

2008· review· en· W1992517046 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Gene Therapy · 2008
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensInnovative Targeting Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemSmall interfering RNAImmune systemBiologyImmunologyRNAMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many types of nucleic acid, including canonical small interfering RNA (siRNA) duplexes, are potent activators of the mammalian innate immune system. Synthetic siRNA duplexes can induce high levels of inflammatory cytokines and type I interferons, in particular interferon-alpha, after systemic administration in mammals and in primary human blood cell cultures. These responses are greatly potentiated by the use of delivery vehicles that facilitate cellular uptake of the siRNA. Although the immunomodulatory effects of nucleic acids may be harnessed therapeutically, for example, in oncology and allergy applications, in many cases immune activation represents a significant undesirable side effect due to the toxicities associated with excessive cytokine release and associated inflammatory syndromes. The potential for siRNA-based drugs to be rendered immunogenic is also a cause for concern because the establishment of an antibody response may severely compromise both safety and efficacy. Clearly, there are significant implications both for the development of siRNA-based drugs and in the interpretation of gene-silencing effects elicited by siRNA. This review provides the background information required to anticipate, manage, and abrogate the immunological effects of siRNA and will assist the reader in the successful in vivo application of siRNA-based drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle