Overcoming the Innate Immune Response to Small Interfering RNA
Notice bibliographique
Résumé
Many types of nucleic acid, including canonical small interfering RNA (siRNA) duplexes, are potent activators of the mammalian innate immune system. Synthetic siRNA duplexes can induce high levels of inflammatory cytokines and type I interferons, in particular interferon-alpha, after systemic administration in mammals and in primary human blood cell cultures. These responses are greatly potentiated by the use of delivery vehicles that facilitate cellular uptake of the siRNA. Although the immunomodulatory effects of nucleic acids may be harnessed therapeutically, for example, in oncology and allergy applications, in many cases immune activation represents a significant undesirable side effect due to the toxicities associated with excessive cytokine release and associated inflammatory syndromes. The potential for siRNA-based drugs to be rendered immunogenic is also a cause for concern because the establishment of an antibody response may severely compromise both safety and efficacy. Clearly, there are significant implications both for the development of siRNA-based drugs and in the interpretation of gene-silencing effects elicited by siRNA. This review provides the background information required to anticipate, manage, and abrogate the immunological effects of siRNA and will assist the reader in the successful in vivo application of siRNA-based drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».