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Enregistrement W1992524390 · doi:10.1175/2008jpo3882.1

Calculating Energy Flux in Internal Solitary Waves with an Application to Reflectance

2008· article· en· W1992524390 sur OpenAlexaff
Kevin G. Lamb, Van Thinh Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinetic energyEnergy fluxPycnoclineFlux (metallurgy)PhysicsMechanicsPerturbation (astronomy)Internal wavePotential energyComputational physicsClassical mechanicsGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The energetics of internal solitary waves (ISWs) in continuous, quasi-two-layer stratifications are explored using fully nonlinear, nonhydrostatic numerical simulations. The kinetic energy of an internal solitary wave is always greater than the available potential energy, by as much as 30% for the stratifications considered. Because of different spatial distributions of the kinetic and available potential energy densities, however, the fluxes are quite different. The available potential energy flux is found to always exceed the kinetic energy flux, by as much as a factor of 5. The sizes of the various fluxes in the wave pseudoenergy (kinetic plus available potential energy) equation are compared, showing that, while the linear flux term (velocity–pressure perturbation) dominates the fluxes, the fluxes of available potential and kinetic energy are significant for large ISWs. Past work on estimating the reflectance (ratio of reflected to incident pseudoenergy flux) associated with internal solitary waves incident on a linearly sloping bottom in laboratory experiments and numerical simulations has incorrectly assumed that the available potential energy flux was equal to the kinetic energy flux. Hence, the sensitivity of reflectance estimates to the way the flux is calculated is investigated. For these low Reynolds number situations, it is found that a correct account of the available potential energy flux reduces the reflectance by as much as 0.1 when the pycnocline is close to the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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