The relation between menarche and the age of first symptoms in a multiple sclerosis cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously, multiple sclerosis (MS) has been thought to be associated with changes in hormone levels. This study investigates the association between the age of menarche and the age of onset of the first symptoms of MS. METHODS: A complete list of patients diagnosed with MS in the province of Newfoundland and Labrador was constructed. The age of menarche for our entire relapsing remitting female MS (RRMS) population was requested by mailout survey. Age of symptom onset was ascertained by chart review. RESULTS: A 74% rate of return on the survey results was obtained (150 RRMS patients). A linear regression model demonstrated that the age of first symptoms increased by 1.16 years as the age of menarche increased by one year (R2 = 0.69, P = 0.04). Another analysis showed that the average age of first symptoms for women with reported menarche from 10 to 12 years was 28.96 years compared with 31.83 years for a reported menarche from 13 to 15 years, a significant difference (P = 0.047, t-test). CONCLUSIONS: This study suggests that menarche may be related to the pathogenesis of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».