Branched, Tripartite-Interfering RNAs Silence Multiple Target Genes with Long Guide Strands
Notice bibliographique
Résumé
Structural modifications could provide classical small interfering RNA (siRNA) structure with several advantages, including reduced off-target effects and increased silencing activity. Thus, RNA interference (RNAi)-triggering molecules with diverse structural modifications have been investigated by introducing variations on duplex length and overhang structure. However, most of siRNA structural variants are based on the linear duplex structure. In this study, we introduce a branched, non-linear tripartite-interfering RNA (tiRNA) structure that could induce silencing of multiple target genes. Surprisingly, the gene silencing by tiRNA structure does not require Dicer-mediated processing into smaller RNA units, and the 38-nt-long guide strands can trigger specific gene silencing through the RNAi machinery in mammalian cells. tiRNA also shows improved gene silencing potency over the classical siRNA structure when complexed with cationic delivery vehicles due to the enhanced intracellular delivery. These results demonstrate that tiRNA is a novel RNA nanostructure for executing multi-target gene silencing with increased potency, which could be utilized as a structural platform to develop efficient anticancer or antiviral RNAi therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».