Tunneling resistance and its effect on the electrical conductivity of carbon nanotube nanocomposites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we examined the effect of electron tunneling upon the electrical conductivity of carbon nanotube (CNT) polymer nanocomposites. A CNT percolating network model was developed to account for the random distribution of the CNT network using Monte Carlo simulations, where the tunneling resistance between CNTs was established based on the electron transport theory. Our work shows several novel features that result from this tunneling resistance: (i) direct contact resistance is the result of one-dimensional electron ballistic tunneling between two adjacent CNTs, (ii) the nanoscale CNT-CNT contact resistance should be represented by the Landauer-Büttiker (L-B) formula, which accounts for both tunneling and direct contact resistances, and (iii) the difference in contact resistance between single-walled CNTs (SWCNTs) and multi-walled CNTs (MWCNTs) can be modeled by the channel number in the L-B model. The model predictions reveal that the contact resistance due to electron tunneling effects in nanocomposites with dispersed SWCNTs plays a more dominant role than those with MWCNTs. These results compare favorably with existing experimental data and demonstrate that the proposed model can properly estimate the electrical conductivity of nanocomposites containing homogeneously dispersed percolating CNT network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle