Accuracy of Linear Measurement Provided by Cone Beam Computed Tomography to Assess Bone Quantity in the Posterior Maxilla: A Human Cadaver Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to assess, for implant placement in the posterior maxilla, the accuracy of linear measurements provided by cone beam computed tomography (CBCT) using an image intensifier tube and television (TV) chain as an X-ray detector despite a loss of contrast resolution. The NewTom 9000 (Quantitative Radiology, Verona, Italy) was used to explore the posterior maxilla. MATERIALS AND METHODS: Fourteen measurements were taken in three dry maxillaries. On every anatomical site, three fiducial markers were placed on the bony crest to define a plane. Dry maxillaries were submitted to CBCT imaging examination. The maxillaries were then sawn according to the previously defined planes, and bone height and width were assessed using a caliper. The same measurements were taken on images. RESULTS: Clinical analysis demonstrated no difference between real measurements and image measurements. CONCLUSIONS: Although cadaver bone density may not correspond to the density of vital bone, this in vitro study indicates that CBCT images provided by technique using image intensifier tube and TV chain as an X-ray detector are reliable to define the bone volume of the posterior maxilla for the purpose of planning the implant axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».