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Enregistrement W1992597567 · doi:10.1177/1076029609349500

Anticoagulant Therapy for Acute Venous Thromboembolism: What We Think We Know and What the Data Show for the Timing of Recurrent Events

2009· review· en· W1992597567 sur OpenAlexaff
Paul D. Stein, Russell D. Hull, Fadi Matta, Abdo Y. Yaekoub

Notice bibliographique

RevueClinical and Applied Thrombosis/Hemostasis · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeparinWarfarinPulmonary embolismAntithromboticVitamin K antagonistIncidence (geometry)Venous thrombosisThrombosisAnticoagulantVenous thromboembolismSurgeryInternal medicineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although heparin is administered to prevent early recurrences of venous thromboembolism (VTE) by preventing new thrombi, allowing old thrombi to attach to venous walls, and covering warfarin until it is therapeutic, heparin largely prevents late recurrences of VTE (after 5 days). The dreaded early occurrence of pulmonary embolism (PE) (on or before day 5) while waiting for the vitamin K antagonist to become antithrombotic did not occur among patients with deep venous thrombosis (DVT), who received acencoumarol alone. Fewer total recurrences resulted if a therapeutic level of heparin was reached within the first 24 hours of treatment of DVT. Fewer total recurrences also resulted if heparin was consistently maintained at therapeutic levels. A recurrent VTE within 5 days, however, occurred infrequently in those in whom heparin was not given, or therapeutic levels were delayed or not maintained. The incidence of early recurrent VTE was not lower in those who received adequate heparin than in those who did not, although the data are sparse. The true incidence of early recurrent VTE is uncertain due to the broad confidence intervals for the observed frequency of early recurrent events. Later recurrences are the norm and may be reduced by early treatment with adequate heparin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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