Repurposing Batteries of Plug-In Electric Vehicles to Support Renewable Energy Penetration in the Electric Grid
Notice bibliographique
Résumé
After they reach their technical on-board end-of-life, plug-in electric vehicles batteries can provide opportunities for second life applications. Plug-in-hybrid and battery-only electric vehicles could provide utility-scale battery storage that could support grid applications, like for example, integration of intermittent renewable energy. For renewables like wind and solar intermittency acts as a major barrier to achieve high penetration scenarios. This paper examines how Li-ion batteries of plug-in electric vehicles reaching approximately 70% of their initial charging capacity can be repurposed and be used to integrate wind power to minimize grid impacts. As the cost can restrict the use of utility-scale use of batteries, repurposed batteries could provide an economical approach to integrate wind energy. We present a model that predicts the capacity of available kWh given the market share projections of plug-in electric vehicles for Canada through 2050. In addition, battery storage requirement to produce uniform wind power is determined by applying high-resolution wind data. The simulation model shows that by 2050, generated wind power supported by repurposed batteries could meet the load demand imposed by plug-in electric vehicles. Therefore, repurposing aftermarket batteries has the potential to maximize the renewable energy ratio by displacing gasoline with new sources of intermittent renewable wind energy with minimal grid impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».