Repurposing Batteries of Plug-In Electric Vehicles to Support Renewable Energy Penetration in the Electric Grid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">After they reach their technical on-board end-of-life, plug-in electric vehicles batteries can provide opportunities for second life applications. Plug-in-hybrid and battery-only electric vehicles could provide utility-scale battery storage that could support grid applications, like for example, integration of intermittent renewable energy. For renewables like wind and solar intermittency acts as a major barrier to achieve high penetration scenarios. This paper examines how Li-ion batteries of plug-in electric vehicles reaching approximately 70% of their initial charging capacity can be repurposed and be used to integrate wind power to minimize grid impacts. As the cost can restrict the use of utility-scale use of batteries, repurposed batteries could provide an economical approach to integrate wind energy. We present a model that predicts the capacity of available kWh given the market share projections of plug-in electric vehicles for Canada through 2050. In addition, battery storage requirement to produce uniform wind power is determined by applying high-resolution wind data. The simulation model shows that by 2050, generated wind power supported by repurposed batteries could meet the load demand imposed by plug-in electric vehicles. Therefore, repurposing aftermarket batteries has the potential to maximize the renewable energy ratio by displacing gasoline with new sources of intermittent renewable wind energy with minimal grid impact.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle