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Enregistrement W1992722724 · doi:10.1002/mren.200900012

Continuous Atom Transfer Radical Polymerization with Low Catalyst Concentration in a Tubular Reactor

2009· article· en· W1992722724 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisAtom-transfer radical-polymerizationPolymerizationMonomerMolar mass distributionCopperPolymer chemistryReducing agentPolymerBromideTransfer agentStoichiometryChemistrySolventChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Continuous ARGET ATRP of butyl methacrylate was carried out in an 850 mL tubular reactor using parts per million levels of copper catalyst and stoichiometric amounts of ligand to copper under industrially relevant conditions without monomer and solvent purification. A copper(II) bromide/tris(2‐pyridylmethyl)amine complex was used as catalyst, and tin(II) 2‐ethylhexanoate was chosen as the reducing agent. It was found that stainless steel fittings and/or storage tanks had an adverse effect on polymerization rate, underlining the importance of the choice of chemically inert tubing. The problem of lower rate was solved by increasing the amount of reducing agent in the system fourfold, under which conditions the molecular weight development and polymerization rate in the tubular system compared well to that in a batch reactor. Thus, ARGET ATRP can be made significantly faster and more robust through the judicious use of an inexpensive and non‐hazardous reducing agent. The tubular reactor produces polymer with a controlled molecular weight distribution continuously and reliably, demonstrating its potential for industrial adoption. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle