Quality Management Principles: A Case in D’Kawi Chocolate Hut
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to explore the Quality management principles (QMPs) that applied at the D’Kawi Chocolate Hut (D’KAWI). The study was conducted to identify the level of awareness and implementation of QMPs in D’KAWI. The study use qualitative method. The researcher prepares questions for interview protocol. This interview conducted based on a set of questions (checklist) that were completed based on the quality management principles. The study demonstrates on several findings: data analysis reveals the Quality Management Principles (QMPs) that applied at D’KAWI. The findings also reveal the significant level of awareness and implementation of QMPs into organizational performances. The study is using perceptual data provided by production managers or quality managers which may not provide clear measures of performance. However, this can be overcome using multiple methods to collect data in future studies. D’KAWI should consider QMPs as an innovative tool for improving organizational performance in today’s dynamic food industry environment. The findings suggest the D’KAWI that the QMPs should be implemented holistically. The study integrates the principles of quality management with the level of awareness and implementation towards organizational performances as related drivers of the effectiveness and success of QMPs in the D’KAWI. Very few studies have been performed to investigate and understand this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».