Determination of As, Sb, Se, Sn and Hg in beer and wort by direct hydride generation sample introduction−electrothermal AAS
Notice bibliographique
Résumé
A method is described for the hydride generation atomic absorption (HG-AAS) determination of As, Sb, Se, Sn and Hg in untreated samples of beer and wort using a batch system and in situ preconcentration of the analytes onto the Pd- (for As, Sb, Se, Sn) or Au-pretreated (for Hg) interior wall surfaces of a graphite furnace. Samples were degassed by filtration and the hydride was generated in the presence of an antifoam agent. Instrument parameters, hydride generation, transportation and trapping were selected. Determination of the total concentration of these elements was obtained after a previous reduction with thiourea. To minimize the amount of moisture from the reaction vessel reaching the graphite tube, an extra gas–liquid separator was installed in line. For 10 mL of sample, detection limits (LOD, 3σblank, peak height) of 28, 21, 10, 50 and 90 ng L−1 were obtained for As, Sb, Se, Sn and Hg, respectively, reflecting overall generation/collection efficiencies of 53, 100, 54, 57 and 66%, respectively. The detection limits were restricted by variations in the blank absorbance. Precision of replicate determination was typically 5% RSD at a concentration 50-fold above the LOD for a 10 mL sample volume. The accuracy of the method was confirmed by comparing the results obtained with those found for beer and wort using microwave-assisted digestion and by analysing five certified reference materials. Data comparable with those obtained by hydride generation after microwave-assisted digestion of samples were found for a series of natural samples, giving evidence of the applicability of the developed methodology to directly determining analytes. Calibration was achieved via the method of standard additions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».