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Enregistrement W1992761718 · doi:10.1029/2002jc001317

Time series study of CFC concentrations in the Labrador Sea during deep and shallow convection regimes (1991–2000)

2003· article· en· W1992761718 sur OpenAlexaffabout
Kumiko Azetsu‐Scott, E. Peter Jones, Igor Yashayaev, Robert M. Gershey

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvectionSeawaterGeologyOceanographyAtmospheric sciencesDeep waterDeep convectionEnvironmental scienceClimatologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annual measurements of concentrations of chlorofluorocarbons (CFCs) along the Labrador Sea WOCE repeat section (AR7W) during 1991–2000 revealed increasing CFC‐12 concentrations in the surface layer (<100 m), the newly ventilated Labrador Seawater (LSW), North East Atlantic Deep Water (NEADW), and Denmark Strait Overflow Water (DSOW). In newly ventilated LSW, CFC concentrations were influenced less by CFC concentrations in the atmosphere than by convection regimes, including the deep convection years of 1991–1994 and the shallow convection years of 1995–2000. The average saturation levels for CFC‐12 and CFC‐11 in the newly ventilated LSW also showed large variations between two convection regimes, which would suggest using caution in estimating ventilation ages for the LSW away from the source. A time series of the CFC‐12 inventory in the Labrador Sea demonstrated the enhanced storage of CFC‐12 during the years of deep convection, while a lower rate of inventory increase was observed during the shallow convection period of late 1990s. This suggests that a periodic renewal of intermediate and deep waters by deep convection influences the uptake of anthropogenic gases such as CFC‐12 and presumably anthropogenic carbon dioxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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