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Enregistrement W1992783609 · doi:10.1115/icnmm2011-58144

Heat Transfer in Spiral Channel Heat Sinks

2011· article· en· W1992783609 sur OpenAlexafffund
Mehdi Ghobadi, Yuri S. Muzychka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNusselt numberMechanicsPrandtl numberHeat sinkHeat transferMaterials scienceLaminar flowReynolds numberHeat transfer enhancementThermodynamicsHeat fluxDimensionless quantityHeat transfer coefficientTurbulencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat transfer in a spiral heat sink is examined experimentally and analytically. The spiral channel was fabricated on a base plate of copper. The cross section of the channel is square with 1 mm sides. A copper cap plate was bolted tight to seal the channel. Water and four low viscosity silicone oils (0.65 cSt, 1 cSt, 3 cSt and 10 cSt) were used as a medium; thus a Prandtl number from 5 to 100 was examined. Tests considered fluid entering from the side of the heat sink and exiting from the middle of heat sink and entering from the side and exiting from the middle. Heat transfer behavior over a wide range of flow rates from laminar to turbulent has been examined. Enhancement due to the spiral geometry was observed, and no significant difference was reported between the side and middle inlet condition. The dimensionless mean wall flux and the dimensionless thermal flow length were used to analyse the experimental data instead of Nusselt number and channel length. The spiral channel has been discretized, so that a single Dean number can be assumed in each cell, and two current models were applied to obtain the average Nusselt number. These are used to obtain the dimensionless mean wall flux and comparisons made with the experimental points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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