Effects of Cold Temperature, Moisture and Freeze-Thaw Cycles on the Mechanical Properties of Unidirectional Glass Fiber-Epoxy Composites
Notice bibliographique
Résumé
´The durability of composite materials used for wind turbines blades exposed to a northern climate presents uncertainties as their behavior for very cold temperature applications is not completely understood. The goal of this project is to confront actual theories to experimental results for mechanical properties of unidirectional glass-epoxy composites exposed to moisture, cold temperature and freeze-thaw cycles. Tests were made at ambient temperature and -40℃ on four sample families. The families consisted of either dry or moisture saturated specimens, of which half of the families were further conditioned with 100 freeze-thaw cycles between -40℃ and 40℃. Tensile, compressive and short beam shear tests were conducted. Results showed the inadequacy of classical theories for predicting strength of the specimens exposed to low temperature and/or moisture. Contrary to the results presented in most of the literature, freeze-thaw cycles did not significantly change the strength or modulus of the test specimens. However, low temperature provided an important increase in strength while modulus was retained. Moisture had a stronger effect on properties than models would predict but there was no evidence of a synergistic effect between moisture and temperature. Comparison of the results with those presented in the literature shows that the behavior of composites exposed to low temperatures or freezethaw cycles is very sensitive to the nature of the constituents and the molding process used to produce the parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».