Determination of sulfate and chloride ions in highly saline oilfield water by capillary electrophoresis using bilayer-coated capillaries and indirect absorption detection
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of highly saline oilfield waters for anions presents challenges. Traditional analytical techniques used for such analysis tend to suffer from both poor sensitivity and selectivity due to the high concentrations of salt present in the samples. A capillary electrophoresis method was developed for the simultaneous determination of chloride and sulfate anions which is relevant to the oilfield analysis industry and of economic value. Due to the extremely high concentrations of chloride in highly saline oilfield waters, it is difficult to achieve baseline electrophoretic separation necessary for accurate quantitation. By using a capillary with a noncovalently bound bilayer coating using Polybrene, a cationic polymer and sodium dodecyl sulfate (SDS), an anionic surfactant and a buffer consisting of 50 mM TRIS, 30 mM SDS, 5% methanol and 26 mM chromium trioxide (CrO3) at pH 6.7, baseline separation (Rs > 1.5) of chloride and sulfate was achieved. To mimic possible oilfield water samples, model water solutions of 5%, 10%, 15% and 20% chloride containing low ppm sulfate were prepared and successfully analysed using the method developed. In addition, the method was applied to determine chloride and sulfate anions in highly saline oilfield water samples. The accuracy of the method developed was verified by analysing NIST certified standards of chloride and sulfate. The results obtained for chloride and sulfate with the indirect CE-UV method were in close agreement (94–100% accuracy; <2.5% relative standard deviations) with those of the certified standard analysed by ion chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».