<scp>BRD</scp>4 associates with p53 in <scp>DNMT</scp>3A‐mutated leukemia cells and is implicated in apoptosis by the bromodomain inhibitor <scp>JQ</scp>1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The bromodomain and extra terminal (BET) family protein bromodomain containing protein 4 (BRD4) is an epigenetic regulator recently identified as a therapeutic target for several hematological cancers, notably mixed lineage leukemia-fusion acute myeloid leukemia (MLL-AML). Here, we show that the BRD4 bromodomain inhibitor JQ1 is highly active against the p53-wild-type Ontario Cancer Institute (OCI)-AML3 cell line which carries mutations in nucleophosmin (NPM1) and DNA methyltransferase 3 (DNMT3A) genes commonly associated with poor prognostic disease. We find that JQ1 causes caspase 3/7-mediated apoptosis and DNA damage response in these cells. In combination studies, we show that histone deacetylase (HDAC) inhibitors, the HDM2 inhibitor Nutlin-3, and the anthracycline daunorubicin all enhance the apoptotic response of JQ1. These compounds all induce activation of p53 suggesting that JQ1 might sensitize AML cells to p53-mediated cell death. In further experiments, we show that BRD4 associates with acetylated p53 but that this association is not inhibited by JQ1 indicating that the protein-protein interaction does not involve bromodomain binding of acetylated lysines. Instead, we propose that JQ1 acts to prevent BRD4-mediated recruitment of p53 to chromatin targets following its activation in OCI-AML3 cells resulting in cell cycle arrest and apoptosis in a c-MYC-independent manner. Our data suggest that BET bromodomain inhibition might enhance current chemotherapy strategies in AML, notably in poor-risk DNMT3A/NPM1-mutated disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle