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Enregistrement W1992923414 · doi:10.1063/1.1614859

Combined <i>in situ</i> micromechanical cantilever-based sensing and ellipsometry

2003· article· en· W1992923414 sur OpenAlexaff
Michel Godin, Olivier Laroche, Vincent Tabard‐Cossa, Luc Beaulieu, Peter Grütter, Peter J. Williams

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensAcadia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCantileverMaterials scienceSurface stressEllipsometryMonolayerDeflection (physics)OptoelectronicsOpticsNanotechnologyComposite materialThin filmPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two cantilever-based chemical sensors are reported. First, a differential cantilever-based chemical sensor capable of sensitive surface stress measurements has been designed and implemented. The system uses two commercially available atomic force microscope cantilevers. The surface of one cantilever is functionalized to make it receptive to specific target analytes, while the second, passivated cantilever is used as a reference by subtracting undesired signals, resulting from mechanical and thermal noise, from the signal of interest. The second system is a combined cantilever-based sensor and ellipsometer capable of simultaneous in situ surface stress and film thickness measurements. Both sensors, operated in static mode, achieve a cantilever deflection measurement sensitivity of 0.2 nm and a surface stress resolution of 5×10−5 N/m. Molecular monolayer thicknesses are measured simultaneously with a 0.1 nm resolution. The real-time formation process of alkanethiol self-assembled monolayers on gold was investigated as a model system to characterize these instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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