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Enregistrement W1992939062 · doi:10.2118/139570-pa

Diffusivity of Citric Acid During its Reaction With Calcite

2010· article· en· W1992939062 sur OpenAlexfundno aff
M. H. Al-Khaldi, Hemanta Sarma, H. A. Nasr‐El‐Din

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaudi AramcoUniversity of Ottawa
Mots-clésCitric acidChemistryCalciumPrecipitationDiffusionThermal diffusivityInorganic chemistryCalciteNuclear chemistryMineralogyThermodynamicsBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The mass transfer process during the reaction of citric acid with calcite was investigated using a rotating disk apparatus. The effects of disk rotational speed, initial citric acid concentration and temperature on the effective diffusion coefficient of citric acid were examined. Using various citric acid concentrations (1 wt%, 2 wt%, 5 wt% and 7.5 wt%), the diffusion coefficient of citric acid was calculated at 25°C, 40°C and 50°C. The effective diffusion coefficient of citric acid was found to be a function of the interplay between the calcium citrate precipitation and the presence of the counter-calcium ions. At high-initial acid concentration (5 wt% and 7.5 wt%), the effects of calcium citrate precipitation and counter-calcium ions were significant and the calculated citric acid diffusion coefficients were not comparable with those obtained using the rotating disk. However, the effects of both the calcium citrate precipitation and the counter-calcium ions on the citric acid diffusivity were minimal at low-initial citric acid concentrations. The effect of temperature on the diffusion coefficient of citric acid at a constant citric acid concentration was found to follow Arrhenius law, and the activation energy was 37.9 kJ/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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