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Enregistrement W1992944471 · doi:10.1063/1.1589735

Bound state properties and astrophysical applications of negatively charged hydrogen ions

2003· article· en· W1992944471 sur OpenAlexaff
Alexei M. Frolov, Vedene H. Smith

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésIonAtomic physicsBound stateHydrogenPhysicsElectronCusp (singularity)State (computer science)Nuclear physicsQuantum mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly accurate energies and other bound state properties of the negatively charged hydrogen ions, 1H−, D−, T−, and ∞H−, are presented. The computed expectation values include the electron–nucleus and electron–electron delta-functions and cusp values, triple delta-functions and some other geometrical and kinematical properties. All variational energies and bound state properties determined in this study are significantly more accurate than results known from earlier computations in the literature. In particular, the total energies obtained in this study are −0.527 751 016 544 377 196 566 8 a.u. (the ∞H− ion), −0.527 649 048 202 999 950 354 0 a.u. (the T− ion), −0.527 598 324 686 477 854 280 5 a.u. (the D− ion) and −0.527 445 881 114 178 893 391 1 a.u. (the 1H− ion). The method used in this study is a fully nonadiabatic variational approach. A few important astrophysical applications are discussed for the H− ions, including their photodetachment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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